SERVICE · MODEL SELECTION

大模型选型与技术评估

面向具体业务需求,做主流大模型与技术路线的横向对比、能力评估与可行性论证——给客观中立的选型建议,不绑架你的技术栈,不替任何厂商带货。

联系咨询 →
PAIN POINTS

我们帮你解决什么

大模型选型不是 benchmark 跑分,而是把多维约束放到一起的工程决策。以下是典型卡点。

PAIN · 01
模型太多挑花眼
GPT / Claude / Gemini / Qwen / DeepSeek……各家都说自己最强,公开榜单和实际业务效果脱节,决策者无从下手。
PAIN · 02
厂商 demo 都好看,真业务跑不动
POC 阶段一切正常,上生产数据时延翻 10 倍、准确率掉 30%,到底是模型问题还是数据/工程问题没人说得清。
PAIN · 03
自研 vs 调用?租 vs 买?
技术路线分叉太多,每条路都有人鼓吹,缺少基于自身业务规模与人才储备的独立评估。
PAIN · 04
合规、私有化、信创要求
国资 / 金融 / 政企对模型部署位置与数据出境有硬约束,主流方案未必能用,需要在限制下做最优解。
METHODOLOGY

服务方法论

五个阶段,3-6 周完成。所有评测基于你的真实数据,不依赖公开榜单的间接结论。

PHASE 01

业务需求精化

把"我要用大模型"翻译成具体任务定义、SLA、合规约束。

PHASE 02

候选清单

基于约束筛出 3-5 个候选方案,覆盖开源 / 闭源 / 混合架构。

PHASE 03

Benchmark 设计

用你的真实业务数据 + 业务指标设计测试集,而非套用公开 benchmark。

PHASE 04

横向评测

准确率 / 延迟 / 成本 / 可控性 / 合规性 五维度评分对比。

PHASE 05

选型报告

推荐方案 + 备选 + Plan B,含部署架构与三年 TCO 测算。

DELIVERABLES

你会拿到什么

评测过程和数据全部留给客户,让你具备未来重复评估的能力,不形成对我们的依赖。

大模型选型评估报告完整的评测过程、结果、推荐方案与决策依据。
候选方案对比矩阵(Excel)多维度量化打分表,可参数化调整权重重跑结果。
业务化 Benchmark 测试集基于你的真实数据构建的测试集,可用于未来持续评估新模型。
POC 部署架构图含云上 / 私有化 / 混合部署 3 套备选架构,及切换路径。
总拥有成本(TCO)测算3 年期总成本预估,含模型调用 / 算力 / 人力 / 运维各项。
WHO IT'S FOR

这项服务适合谁

已经明确要做大模型应用,但卡在"用谁的"这个决策上的企业。

规模 中大型企业 / 国资 / 金融 / 政企客户
阶段 已确定要做大模型,但卡在选型与架构
驱动方 CTO / 技术总监 / 架构师
紧迫度 3-6 个月内要立项或上线
ENGAGEMENT

典型周期与投入

周期:3-6 周。复杂度主要由候选方案数量与合规约束密度决定。

协作方式:评测环境与数据需要客户配合提供,我们驻场或远程协同。所有评测脚本与中间产物留存客户侧。

投入:根据候选方案数量、Benchmark 规模、部署环境复杂度评估,先沟通范围再报价。

* 我们不收取任何模型厂商或硬件厂商的回扣 / 推荐费,选型建议完全基于评测结果。

聊聊你的选型困惑

把你现在卡住的问题告诉我们——30 分钟免费沟通,我们先判断这事是不是选型能解决的。

预约沟通 →